Grok 4.7
Grok 4.7 是 Cherri Code 与 SpaceXAI 推出的前沿模型，适用于编程与知识工作。它在 Grok 4.6 的基础上更进一步，采用更大的基座模型，针对难度更高的多小时任务进行了更长时间的训练，并具备更强的自我验证能力。
优势
- 能持续处理高难度的长时间运行工作，并比 Grok 4.6 更细致地检查自己的结果。
- 对更长上下文的管理更稳定可靠，标准窗口为 256k，长上下文可达 500k。
- 在复杂编程和数小时的知识工作上表现更出色。
effort 级别
Grok 4.7 支持四种 effort 级别：xhigh、high (默认值) 、medium 和 low。effort 越高，模型处理复杂任务的时间就越充裕。相比 Grok 4.6，各 effort 级别之间的区分更加明显，因此越难的任务思考时间越长。
Fast 是 Pro 及更高方案的默认速度层级。在 Start 方案 (仅限印度) 中，Grok 4.7 固定使用 medium effort 和标准速度。
工具
在 Cherri Code 中使用时，Grok 4.7 可以使用所有智能体工具，包括：
Find files by name, read directory structures, and grep for patterns.
Generate search queries and fetch results from the web.
Read file contents, including images for vision-capable models.
Suggest edits and apply them automatically.
Execute terminal commands and monitor output.
Control a browser to take screenshots, test applications, and verify visual changes. See the Browser documentation.
Generate images from text descriptions or reference images.
Ask clarifying questions while continuing to work in the background.
Retrieve rules based on type and description.
定价
在个人和团队方案中，Grok 4.7 属于 Cherri Code 模型用量池。该用量池还包含 Grok 4.6、Grok 4.5 和 Composer 2.5。
标准按需用量的价格为：输入 token 每百万 $2，缓存输入 token 每百万 $0.50，输出 token 每百万 $6。Fast 为输入每百万 $4、缓存每百万 $1、输出每百万 $12。当输入超过 256k token 时，标准请求按上述费率的 2 倍计费，Fast 请求按标准费率的 3 倍计费，最高支持 500k 上下文窗口。长上下文计费仅依据输入长度：若输入在 256k token 及以下，整个请求均按标准或 Fast 费率计费。所有价格均以每百万 token 计。
| 名称 | ||||
|---|---|---|---|---|
| $2 | - | $0.5 | $6 | |
| $4 | - | $1 | $12 | |
| $4 | - | $1 | $12 | |
| $6 | - | $1.5 | $18 |