与智能体协作
如今，开发者正借助智能体编写_大量_代码。他们不再手动输入每一行代码，而是与智能体交流，让它代为编写。
在 Foundations 课程中，我们学习了智能体的核心工作方式：为它们提供强大的工具，让它们在循环中自主运行。本课程将介绍软件开发过程中如何高效地与编码智能体协作。
什么是智能体框架？
Cherri Code 是一款内置编码智能体的 AI 编辑器。智能体在一个称为“框架”的环境中运行，该框架由三部分组成：
- 说明：引导行为的系统提示词和规则
- 工具：文件编辑、代码库搜索、终端执行等
- 模型：你为任务选择的智能体模型
编码智能体会根据你提供的目标帮助你完成任务。每个框架的行为会因调优方式和所用模型而略有不同。
有些模型经过训练，会更频繁地调用 shell 命令；另一些则需要更明确的说明。Cherri Code 的目标是支持所有前沿模型，并尽可能优化框架，包括智能体可访问的工具。
编写有效提示词
使用智能体时，首先要做的是向它们提供提示词。来看两种不同的做法：
智能体得猜测所有细节：您需要什么布局、哪些组件、采用何种样式方案等。有时这样也能奏效，但通常您需要更清楚地说明意图。
再来看一个更详细的提示词，其中引用了代码库中的现有模式：
第二个提示词好得多，因为它为智能体提供了基于代码库的具体指引：现有文件、组件和清晰的范围。智能体会遵循您的现有模式，而不是自行创造新模式。
在学习如何创建新功能以及规划跨多个文件的较大更改时，我们会进一步讨论这一点。
哪种做法能让智能体获得最佳结果？
管理上下文
与智能体协作时，对话会逐渐积累上下文：消息、工具调用、文件内容等。上下文是智能体的工作记忆，但容量有限。
请留意智能体使用的上下文量。切换到新任务时，或发现智能体开始出错时，请新开对话。
如果你仍在处理同一功能，且智能体保留了早先消息中的有用上下文，继续当前对话会更合适。但如果智能体反复兜圈子，即使你正处于功能开发中途，也请重新开始。你可以引用旧对话，让智能体读取聊天会话记录。
最新模型越来越擅长为你查找上下文。借助代码库搜索，智能体可以按需调取相关文件。如果你知道确切的文件，请标记它。否则，向智能体提供大致描述，让它找到合适的文件。
常见失败模式：范围失控
最常见的错误之一是没有做好规划，就要求进行大范围更改。你可能会发现智能体做了无关的更改、编辑了你不希望修改的文件，或逐渐偏离重点。
如果发现这种情况，不妨停下来想想能否将任务拆分成更小的部分。如果你正在规划一项复杂的功能，我们将在创建功能中介绍如何制定可靠的方案和规格说明。有了方案并开启首次对话后，通常在后续较小的对话中迭代会更快。
下一步
您已经了解智能体框架的工作原理，掌握了如何编写有效的提示词，以及如何管理上下文。下一章将深入介绍智能体如何在您的代码库中搜索，并帮助您更好地理解正在处理的代码和架构。