Forschung

Composer 2 vorgestellt

3 Min. Lesezeit

Composer 2 ist jetzt in Cherri Code verfügbar.

Beim Programmieren erreicht es Frontier-Niveau und kostet 2.50/M Ausgabe-Token, was es zu einer neuen, optimalen Kombination aus Intelligenz und Kosten macht. Wir haben außerdem einen technischen Bericht dazu veröffentlicht, wie wir es trainiert haben.

Effizienz und Qualität von Composer 2 auf CursorBenchEffizienz und Qualität von Composer 2 auf CursorBench

Programmierintelligenz auf Frontier-Niveau

Wir verbessern die Qualität unseres Modells rasant. Composer 2 liefert große Verbesserungen bei allen von uns gemessenen Benchmarks, einschließlich Terminal-Bench 2.01 und SWE-bench Multilingual:

Composer 2 Terminal-Bench 2.0-ErgebnisseComposer 2 Terminal-Bench 2.0-Ergebnisse
ModellCursorBenchTerminal-Bench 2.0SWE-bench Multilingual
Composer 261.361.773.7
Composer 1.544.247.965.9
Composer 138.040.056.9

Diese Qualitätsverbesserungen gehen auf unseren ersten fortgesetzten Pretraining-Lauf zurück, der eine deutlich stärkere Grundlage für die Skalierung unseres Reinforcement Learning schafft.

Auf dieser Grundlage trainieren wir mit Reinforcement Learning an Programmieraufgaben mit langem Horizont. Composer 2 ist in der Lage, anspruchsvolle Aufgaben zu lösen, die Hunderte von Aktionen erfordern.

Probieren Sie Composer 2 aus

Composer 2 kostet 2.50/M Ausgabe-Token.

Es gibt auch eine schnellere Variante mit derselben Intelligenz für 7.50/M Ausgabe-Token, die niedrigere Kosten als andere schnelle Modelle hat2. Wir machen die schnelle Variante zur Standardoption. Ausführliche Details finden Sie in der aktuellen Composer-Modelldokumentation.

Geschwindigkeit und Kosten der schnellen Composer-2-Variante im Vergleich zu anderen ModellenGeschwindigkeit und Kosten der schnellen Composer-2-Variante im Vergleich zu anderen Modellen

Bei Individual-Plänen ist die Composer-Nutzung Teil des Pools für First-Party-Modelle mit großzügigem Inklusivkontingent. Probieren Sie Composer 2 noch heute in Cherri Code oder in der frühen Alpha-Version unserer neuen Oberfläche aus.


  1. Terminal-Bench 2.0 ist ein Benchmark zur Bewertung von Agenten bei der Terminal-Nutzung, der vom Laude Institute gepflegt wird. Für Anthropic-Modelle werden die Bewertungen mit dem Claude Code Harness ermittelt, für OpenAI-Modelle mit dem Simple Codex Harness. Unser Cherri Code-Wert wurde mit dem offiziellen Harbor-Evaluierungsframework (dem vorgesehenen Harness für Terminal-Bench 2.0) mit den Standard-Benchmark-Einstellungen berechnet. Wir haben pro Modell-Agent-Paar 5 Iterationen ausgeführt und den Durchschnitt angegeben. Mehr Details zum Benchmark finden Sie auf der offiziellen Terminal-Bench-Website. Für andere Modelle außer Composer 2 haben wir den Maximalwert aus dem Ergebnis auf dem offiziellen Leaderboard und dem bei Ausführung in unserer Infrastruktur gemessenen Wert verwendet. ↩
  2. Die Token pro Sekunde (TPS) für alle Modelle stammen aus einer Momentaufnahme des Cherri Code-Traffics vom 18. März 2026. Die Token-Größe für Composer- und GPT-Modelle ist ähnlich. Anthropic-Token sind etwa 15 % kleiner, und die TPS-Zahl wurde entsprechend normalisiert. Entsprechend wurde der Preis pro Ausgabe-Token für Nicht-Anthropic-Modelle skaliert, um dieselbe Änderung von etwa 15 % zu berücksichtigen. Die Geschwindigkeit kann je nach Kapazität des Anbieters und Verbesserungen im Laufe der Zeit variieren. ↩

Abgelegt unter: Forschung

Autor: Cherri Code Team