Analítica de consumo

El Panel de control web de Cherri Code ofrece analítica de consumo para que entiendas cómo usa Cherri Code tu equipo.

Acceso y visibilidad de los datos

Los administradores de equipo tienen acceso a sus propios datos y a los de todos los demás usuarios del equipo. Los miembros del equipo sin privilegios de administrador pueden ver sus propios datos y, en algunos casos (como en la tabla de clasificación de consumo), los de algunos otros usuarios del equipo.

Descarga de CSV

Cada gráfico tiene un botón en la esquina inferior derecha para descargar los datos visibles en formato CSV. Además, los usuarios pueden descargar los datos de todos los gráficos haciendo clic en el icono de descarga del encabezado de la página.

Acceso a la API

Consulta nuestra documentación de la API de administración para acceder a datos de analítica de forma programática. Disponible solo para clientes Enterprise.

Filtrado de datos

Los usuarios del Panel de control pueden filtrar el consumo por usuarios específicos, grupos de directorio activos y fechas mediante el encabezado. El filtrado permite seleccionar hasta 10 usuarios y 90 días consecutivos de datos.

Al hacer clic en el icono de engranaje del encabezado, los usuarios pueden seleccionar la zona horaria y decidir si se muestran los fines de semana.

Seguimiento del código generado por IA en los commits de Git

Cherri Code registra la firma de cada línea generada por IA (Tab o Agent) que se le sugiere al usuario durante su sesión de chat.

Estas líneas se almacenan y luego se comparan con las firmas de cada línea de los commits de Git posteriores realizados por el mismo autor. Cherri Code detectará todos los cambios en las líneas (adiciones o eliminaciones) realizados por Cherri Code Agent o Tab, y atribuirá esas líneas a la IA.

Toda la detección de IA se realiza en el dispositivo y nunca sale del equipo del usuario. Almacenamos el número de líneas como metadatos y lo ponemos a disposición mediante la API o en el Panel de control de analítica.

Limitaciones conocidas

• Las firmas de diff pueden invalidarse si el formateo automático de código modifica líneas.

• Los commits del CLI de Cherri Code deben evaluarse en la misma máquina donde se escribió el código. Las firmas de código se almacenan en el dispositivo.

• Los ajustes locales de atribución de commits y PR solo controlan los trailers y los pies de página, no analítica de consumo.

• AI Code Tracking es compatible con el CLI de Cherri Code y los agentes en la nube. La API informa de estos commits con commitSource: "cli" y commitSource: "cloud". Si faltan métricas para un flujo de trabajo concreto, repórtalo como un error.

Salida de IA

Proporción de código confirmado generado por IA

La proporción de código confirmado generado por IA muestra las líneas de código modificadas en los commits de tus repositorios y qué porcentaje de ese código fue generado por Cherri Code. Los usuarios pueden filtrar por la rama de producción, para lo que se usará:

• La rama predeterminada opcional configurada en el repositorio de Git

• Como alternativa, nombres habituales de ramas predeterminadas como: main, master, production, prod.

Usamos las siguientes definiciones:

• IA de Cherri Code: Cualquier línea que pueda atribuirse a Cherri Code Agent o Tab según las firmas de diff.

• Otro: Cualquier línea de código que no se pueda detectar como escrita por Cherri Code

Ediciones del agente

Ediciones del agente muestra la cantidad de código editado por el agente y mediante Cmd+K, así como si el usuario aceptó esos cambios. Los usuarios pueden agrupar los datos por sugeridos/aceptados o por extensión de archivo.

Completaciones con Tab

Completaciones con Tab muestra la cantidad de veces que Tab sugirió código a los usuarios (y estos lo aceptaron). La unidad son las sugerencias de Tab, independientemente de las líneas de código modificadas en cada sugerencia.

Mensajes enviados

Mensajes enviados muestra el número de mensajes que los usuarios envían a Cherri Code. Los usuarios pueden filtrar estos datos por modo (p. ej., Agent, Ask, Cmd+K) o por los modelos utilizados.

Usuarios activos

El gráfico de usuarios activos muestra la cantidad de usuarios únicos activos de Cherri Code en tu equipo en los distintos productos. Un usuario se considera activo durante un período si usa al menos una función de IA (Tab, Agent, Background Agent, CLI). Los usuarios de Bugbot se sincronizan con cuentas de GitHub (no de Cherri Code) y, por lo tanto, no se incluyen en el total de usuarios activos de All.

Uso diario

El gráfico de uso diario muestra la actividad de Cherri Code durante los últimos 365 días.

Los usuarios pueden alternar entre las siguientes opciones para consultar esta vista:

• Todos: muestra las líneas de código editadas sugeridas por la IA en Cherri Code (Tab y Agent).

• Tab: muestra el número de sugerencias de Tab.

• Agent: muestra las líneas de código sugeridas por Agent.

• DAU: muestra los usuarios activos diarios en todos los productos de Cherri Code.

Clasificación de consumo

La clasificación de consumo muestra a los principales usuarios de Cherri Code de tu equipo, junto con su modelo favorito y estadísticas de consumo seleccionadas para el período elegido.

Ofrecemos las siguientes métricas:

• Chats: número de mensajes enviados por el usuario en la interfaz de chat (Agent, modo Plan, modo Ask, etc.).

• Tab Completions: número de sugerencias de Tab aceptadas por el usuario.

• Líneas de código del Agent: líneas de código escritas por el Agent y aceptadas por el usuario.

Los diez usuarios principales y los usuarios filtrados siempre se muestran. Todos los usuarios del equipo pueden consultar la clasificación.

Información de repositorios

La información de repositorios te permite ver cómo se usa Cherri Code en distintos repositorios. Incluye:

• Líneas de código confirmadas por IA: Código escrito por Cherri Code (Tab y Agent) que un usuario confirmó.

• Total de líneas de código confirmadas: Todo el código confirmado por los usuarios.

• % de código confirmado por IA: El porcentaje de líneas de código confirmadas que fueron editadas por Cherri Code (Tab y Agent).

Algunos commits se asociarán al repositorio Unknown si el usuario realiza commits en un repositorio git local que no tiene un origen remoto, o si Cherri Code no pudo resolver el remoto.

Conversation Insights

Cherri Code analiza el código y el contexto de cada sesión del agente para comprender qué tipo de trabajo se está llevando a cabo. Esto convierte a Cherri Code en la primera plataforma de ingeniería de software autoconsciente, capaz de sintetizar el trabajo que realiza tu equipo.

Los equipos ya no necesitan análisis laboriosos e incompletos de tickets ni encuestas con bajos índices de respuesta para comprender el trabajo de ingeniería. Conversation Insights te permite comprender en profundidad el tipo de trabajo que se realiza con Cherri Code. Para el trabajo que tu equipo delega a los Bots, consulta Conversation Insights del Bot de Grok.

Dimensiones de clasificación

Conversation Insights clasifica el trabajo según estas dimensiones:

• Categoría: Corrección y depuración de errores, Refactorización de código, Explicación de código, Configuración, Nuevas funcionalidades, UI/Estilos, Arquitectura, Datos/Base de datos, Documentación, DevOps/Implementación, Aprendizaje, Pruebas

• Tipo de trabajo: Mantenimiento (KTLO), Corrección de errores, Nuevas funcionalidades

• Complejidad: Distingue la complejidad de las tareas que los equipos asignan a los agentes de programación

• Especificidad: Mide el grado de especificidad de las instrucciones que los desarrolladores usan con los agentes de programación

Los clientes Enterprise pueden ampliar estas categorías predeterminadas o definir las suyas propias para toda la organización o equipos específicos.

Comparar

Comparar permite seleccionar y comparar el consumo entre equipos y desarrolladores de tu organización. Úsalo para identificar patrones de adopción, encontrar usuarios avanzados y comprender cómo los distintos grupos usan Cherri Code.

Privacidad y tratamiento de datos

Toda la clasificación se realiza en el dispositivo. Los clasificadores predeterminados garantizan que ningún dato de identificación personal ni dato sensible salga del equipo. Las salidas del modelo se validan con los valores esperados. Las respuestas que no coinciden se descartan.

Precios

Conversation Insights es gratuito durante el período de vista previa. A partir del 1 de enero de 2026, se cobrará a los clientes por la inferencia. La tasa de tokens de Cherri Code se aplica cuando la solicitud subyacente corresponde a un modelo de terceros sujeto a esta tasa, incluso cuando Auto dirige la solicitud a un modelo de terceros.

Conversation Insights del Bot de Grok

Conversation Insights del Bot de Grok aplica la misma idea de Conversation Insights a los Bots que ejecuta tu equipo. Cherri Code clasifica cada conversación del Bot de Grok para que los admins puedan ver qué tipo de trabajo realizan los Bots en todo el equipo, sin necesidad de leer las conversaciones.

Los Bots se encargan de trabajo de oficina y no de sesiones en el editor, por lo que la vista del Bot de Grok usa sus propias dimensiones:

Dimensiones de clasificación

Grok Bot Conversation Insights clasifica cada conversación según estas dimensiones:

• Tipo de trabajo: la tarea de la que se encargó el Bot. Bandeja de entrada y resúmenes, Calendario y reuniones, Ventas y pipeline, Atención al cliente, Marketing y contenido, Finanzas y back office, Personas y contratación, Ingeniería y producto, Investigación y documentos, Gestiones y compras, Configuración y exploración, Otros

• Nivel de automatización: hasta qué punto el Bot actuó por su cuenta.

  • Sin automatizar: el Bot respondió o hizo una recomendación. El trabajo lo hizo una persona.
  • Semiautomatizado con revisión humana: el Bot redactó o preparó un cambio y esperó la aprobación.
  • Totalmente automatizado: el Bot completó la acción en la herramienta de destino.

Comparar

La comparación funciona con las dimensiones del Bot de Grok. Selecciona equipos o miembros para comparar qué trabajos gestionan sus Bots y qué parte de ese trabajo se ejecuta de forma totalmente automatizada.

Privacidad y tratamiento de datos

Los informes de Conversation Insights del Bot de Grok agregan recuentos por dimensión. El panel de control no muestra ni exporta el contenido de las conversaciones. La configuración del modo de privacidad de tu equipo determina si los datos de las conversaciones del Bot de Grok se usan para el entrenamiento. Consulta Seguridad del Bot de Grok.

Consumo del agente en la nube

Agentes de programación creados

Agentes de programación creados muestra el consumo de agentes en la nube por fuente de origen. Cada vez que se inicia un agente en la nube, se contabiliza como un agente.

Pull Requests

Pull Requests muestra los pull requests abiertos y fusionados creados por agentes en la nube.

Líneas de código

Líneas de código muestra el código escrito y fusionado por los agentes en la nube.

Principales repositorios del agente en la nube

Principales repositorios del agente en la nube muestra los repositorios según el número de pull requests abiertos y fusionados.

Principales usuarios de agentes en la nube

Principales usuarios de agentes en la nube muestra los usuarios con más agentes de programación creados. Los usuarios con acceso de consulta también pueden consultar los datos por pull requests abiertos y fusionados.

Versiones del cliente

Versiones del cliente muestra qué versiones del editor Cherri Code usa tu equipo. La versión de cada usuario corresponde a la última versión de Cherri Code que abrió ese día.