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チームとEnterprise

利用分析

Cherri Code のWeb ダッシュボードでは、利用分析を通じてチームによる Cherri Code の利用状況を把握できます。

データアクセスと可視性

チーム管理者は、自身およびチーム内のすべてのユーザーのデータにアクセスできます。管理者権限を持たないチームメンバーは、自身のデータを確認でき、利用状況ランキングなど一部のケースでは、チーム内の特定の他のユーザーのデータも確認できます。

CSV のダウンロード

各チャートの右下にあるボタンから、表示中のデータを CSV 形式でダウンロードできます。ページヘッダーのダウンロードアイコンをクリックすると、すべてのチャートのデータをダウンロードできます。

API アクセス

利用分析データには、Admin API ドキュメントからプログラム経由でアクセスできます。Enterprise プランのお客様のみご利用いただけます。

データの絞り込み

ダッシュボードでは、ヘッダーから特定のユーザー、有効なディレクトリグループ、日付で利用状況を絞り込めます。最大10人のユーザーと連続90日間のデータで絞り込めます。

ヘッダーの歯車アイコンをクリックすると、タイムゾーンや週末を表示するかどうかを選択できます。

Git コミット内の AI コードを追跡

Cherri Code は、チャットセッション中にユーザーに提案したすべての AI 生成行 (Tab またはエージェント) のシグネチャを記録します。

これらの行は保存され、後で同じ作成者による後続の git コミット内の各行のシグネチャと比較されます。Cherri Code は、Cherri Code Agent または Tab によって書かれた行の変更 (追加または削除) をすべて検出し、その行を AI によって書かれたものとして分類します。

AI の検出はすべてデバイス上で行われ、ユーザーのコンピュータ外に送信されることはありません。行数はメタデータとして保存され、API または 利用分析 Dashboard で利用できます。

既知の制限事項

  • 自動コード整形によって行が変更されると、差分シグネチャが無効になることがあります。

  • Cherri Code CLI のコミットは、そのコードを作成したマシンと同じマシン上で評価する必要があります。コードシグネチャはデバイス上に保存されます。

  • ローカルのコミットおよび PR の帰属情報の設定が制御するのは、トレーラーとフッターのみです。利用分析 には影響しません。

  • AI Code Tracking は Cherri Code CLI と Cloud Agents をサポートします。API はこれらのコミットを commitSource: "cli" および commitSource: "cloud" として報告します。特定のワークフローでメトリクスが表示されない場合は、バグとして報告してください。

AI 出力

コミット済みコードに占める AI の割合

「コミット済みコードに占める AI の割合」では、リポジトリへのコミットで変更されたコード行数と、そのうち Cherri Code によって生成されたコードの割合を表示します。本番ブランチでフィルタリングする場合は、以下を使用します。

  • Git リポジトリに設定されている任意のデフォルトブランチ

  • main、master、production、prod などの一般的なデフォルトブランチ名をフォールバックとして使用

以下の定義を使用します。

  • Cherri Code AI: diff シグネチャに基づき、Cherri Code Agent または Tab によるものと判定できるすべての行。

  • その他: Cherri Code によって書かれたものとして検出できないすべてのコード行

エージェントによる編集

エージェントによる編集では、エージェントとCmd+Kが編集したコード量、およびユーザーがそれらの変更を受け入れたかどうかを確認できます。データは、提案済み/受け入れ済み、またはファイル拡張子ごとにグループ化できます。

Tab Completions

Tab Completions には、ユーザーに Tab のコード候補が提示された回数 (および受け入れられた回数) が表示されます。単位は Tab の候補数であり、候補によって変更されたコード行数は考慮されません。

送信メッセージ数

送信メッセージ数には、ユーザーがCherri Codeに送信したメッセージの数が表示されます。モード (例:エージェント、Ask、Cmd+K) や使用したモデルでデータを絞り込めます。

アクティブユーザー

アクティブユーザーのチャートには、各プロダクトにおけるチーム内の一意のアクティブなCherri Codeユーザー数が表示されます。ある期間にAI機能 (Tab、エージェント、バックグラウンドエージェント、CLI) を1つ以上使用したユーザーは、その期間のアクティブユーザーと見なされます。BugbotユーザーはCherri CodeアカウントではなくGitHubアカウントに紐づいているため、すべてのアクティブユーザー集計には含まれません。

日次利用状況

日次利用状況チャートでは、過去365日間の Cherri Code のアクティビティを確認できます。

次の項目に切り替えて表示できます。

  • すべて: Cherri Code (Tab とエージェント) で AI が提案したコード編集の行数を表示します。

  • Tab: Tab が行った提案の数を表示します。

  • エージェント: エージェントが提案したコードの行数を表示します。

  • DAU: すべての Cherri Code 製品における日次アクティブユーザー数を表示します。

利用状況ランキング

利用状況ランキングでは、選択した期間におけるチーム内のCherri Code利用上位ユーザーと、よく使用するモデル、主な利用統計を確認できます。

以下のメトリクスを提供しています。

  • チャット: ユーザーがチャットインターフェース (エージェント、Plan モード、Ask モードなど) で送信したメッセージ数。

  • Tab Completions: ユーザーが受け入れたTab候補の数。

  • エージェントのコード行数: エージェントが記述し、ユーザーが受け入れたコード行数。

上位10人のユーザーとフィルタリングしたユーザーは常に表示されます。チーム内のすべてのユーザーがランキングを閲覧できます。

リポジトリのインサイト

リポジトリのインサイトでは、各リポジトリでCherri Codeがどのように使用されているかを確認できます。以下の指標を確認できます。

  • AIがコミットしたコード行数: Cherri Code (Tabおよびエージェント) が記述し、ユーザーがコミットしたコード。

  • コミットされたコードの総行数: ユーザーがコミットしたすべてのコード。

  • AIがコミットしたコードの割合: コミットされたコード行のうち、Cherri Code (Tabおよびエージェント) によって編集された行の割合。

ユーザーがリモートoriginのないローカルgitリポジトリにコミットした場合、またはCherri Codeがリモートを解決できなかった場合、一部のコミットはUnknownリポジトリに関連付けられます。

会話インサイト

Cherri Code は各エージェントセッションのコードとコンテキストを分析し、どのような作業が行われているかを把握します。これにより Cherri Code は、チーム全体で行われている作業の種類を統合的に把握できる、初の自己認識型ソフトウェアエンジニアリングプラットフォームです。

チームは、エンジニアリング業務を把握するために、手間がかかり情報が失われやすいチケット分析や、回答率の低いアンケートに頼る必要がなくなります。Conversation Insights を使用すると、Cherri Code で行われている作業の種類を深く理解できます。チームが Bot に任せている作業については、Grok Bot Conversation Insightsを参照してください。

分類軸

Conversation Insights では、作業を次の分類軸で分類します。

  • カテゴリ: バグ修正とデバッグ、コードのリファクタリング、コードの説明、設定、新機能、UI/スタイリング、アーキテクチャ、データ/データベース、ドキュメント、DevOps/デプロイ、学習、テスト

  • 作業タイプ: 保守 (KTLO) 、バグ修正、新機能

  • 複雑さ: チームがエージェントに割り当てるタスクの複雑さを区別します

  • 具体性: 開発者がエージェントに対して使用するプロンプトの具体性を測定します

Enterprise プランのお客様は、これらのデフォルトカテゴリを拡張したり、組織全体または特定のチーム内で独自のカテゴリを定義したりできます。

比較

比較では、組織内のチームや個々の開発者を選択し、利用状況を比較できます。使用傾向の把握、パワーユーザーの特定、各グループによるCherri Codeの利用方法の分析に活用できます。

プライバシーとデータの取り扱い

すべての分類処理はデバイス上で実行されます。デフォルトの分類器により、PII や機密データがデバイス外に送信されないようにしています。モデルの出力は想定される値と照合して検証されます。一致しないレスポンスは破棄されます。

料金

Conversation Insights はプレビュー期間中、無料でご利用いただけます。2026年1月1日以降、推論には料金がかかります。対象となる基盤リクエストがサードパーティモデルへのリクエストである場合 (Auto によってサードパーティモデルにルーティングされた場合を含む) 、Cherri Codeトークンレートが適用されます。

Grok Bot Conversation Insights

Grok Bot Conversation Insights は、Conversation Insights と同じ考え方を、チームが運用する Bot に適用したものです。Cherri Code が Grok Bot の会話を 1 件ずつ分類するため、管理者は会話そのものを読まなくても、チーム全体で Bot がどのような業務を担っているかを把握できます。

Bot はエディターでのセッションではなくオフィス業務を担うため、Grok Bot ビューでは独自の分類軸を使用します。

Cherri CodeGrok Bot
分類の対象エディターでのエージェント セッションBot の会話
主要な軸カテゴリ と 作業タイプ (コーディングのカテゴリ)業務の種類 (Customer Support や Sales & Pipeline などの職務)
その他の軸複雑さ、具体性自動化のレベル

分類軸

Grok Bot Conversation Insights は、各会話を次の分類軸で分類します。

  • 業務の種類: Bot が対応したジョブ。受信トレイとブリーフィング、カレンダーと会議、営業とパイプライン、カスタマーサポート、マーケティングとコンテンツ、財務とバックオフィス、人事と採用、エンジニアリングとプロダクト、リサーチとドキュメント、雑務と購買、セットアップと探索、その他

  • 自動化のレベル: Bot がどこまで自律的に動作したか。

    • 自動化なし: Bot は回答または提案を行い、作業は人が実施。
    • 人による確認を伴う半自動: Bot が変更を下書き・準備し、承認を待機。
    • 完全自動: Bot がターゲットのツール内でアクションを完了。

比較

比較は Grok Bot のディメンションで利用できます。チームまたはメンバーを選択すると、それぞれの Bot が担当しているジョブと、そのうち完全に自動で実行されている割合を比較できます。

プライバシーとデータの取り扱い

Grok Bot Conversation Insights のレポートは、分類軸ごとの集計件数を示します。ダッシュボードでは会話の内容の表示もエクスポートも行いません。Grok Bot の会話データをトレーニングに使用するかどうかは、チームのプライバシーモード設定によって決まります。詳しくは Grok Bot のセキュリティを参照してください。

Cloud Agent の利用

作成されたエージェント

作成されたエージェントでは、起点別のCloud Agentの利用状況を確認できます。Cloud Agentが起動するたびに、1つのエージェントとしてカウントされます。

Pull Requests

Pull Requests には、Cloud Agents が作成したオープン済みおよびマージ済みの Pull Requests が表示されます。

コード行数

コード行数には、Cloud Agents が作成・マージしたコードが表示されます。

Cloud Agent の上位リポジトリ

Cloud Agent の上位リポジトリには、オープンおよびマージされた Pull Requests 数でリポジトリが表示されます。

Cloud Agent の主要ユーザー

Cloud Agent の主要ユーザーでは、作成されたエージェント数が多いユーザーを表示します。閲覧者は、オープン済みおよびマージ済みの Pull Requests 別にデータを表示することもできます。

クライアントのバージョン

クライアントのバージョンでは、チームで使用されている Cherri Code エディターのバージョンを確認できます。各ユーザーのバージョンは、その日に最後に開いた Cherri Code のバージョンです。