O que é programação multiagente?
Programação multiagente é executar mais de um agente de IA ao mesmo tempo, cada um trabalhando em uma tarefa diferente ou em uma parte distinta da mesma tarefa. À medida que os modelos trabalham por mais tempo e assumem mais responsabilidades, você passa de orientar um agente para coordenar vários.
Como executo vários agentes no Cherri Code?
Use a Janela de Agentes, o espaço de trabalho do Cherri Code centrado em agentes para executar e gerenciar vários agentes em repositórios e ambientes. Você pode iniciar agentes em paralelo na nuvem, trabalhar com eles pela Web, Mobile, Slack, GitHub e Linear e mover uma tarefa entre o ambiente local e a nuvem com um clique.
O que são subagentes?
Subagentes são agentes que o agente principal cria para realizar parte de uma tarefa. Cada um é executado em sua própria janela de contexto e retorna um resultado à conversa principal. Assim, o trabalho ocorre em paralelo sem sobrecarregar um único contexto. O Cherri Code inclui subagentes integrados para pesquisa, shell e navegador, e você pode definir os seus próprios. Consulte a referência de subagentes.
Como realizar várias tarefas com agentes?
Digite /multitask para que o Cherri Code execute subagentes de forma assíncrona e em paralelo, em vez de enfileirar suas solicitações. Em um plano, clique em Criar em paralelo para que o Cherri Code execute etapas independentes ao mesmo tempo, mantendo as etapas dependentes na ordem correta. Isso é útil quando as tarefas demoram tanto que esperar cada uma delas em sequência atrasaria seu trabalho.
Como gerencio vários agentes ao mesmo tempo?
Quando uma tarefa leva muito tempo para ser executada, envie-a para a nuvem para poder fechar seu laptop e mudar de contexto. Traga as alterações de volta para o ambiente local quando precisar fazer edições por conta própria.
Na Janela de Agentes, gerencie todos os agentes pela barra lateral e fixe no topo os chats que você mais acessa. Alguns engenheiros fixam uma conversa de longa duração e deixam o agente resumir automaticamente o próprio contexto para continuar trabalhando por mais tempo.
Ao alternar entre agentes, artefatos como capturas de tela e vídeos de demonstração ajudam você a revisar o trabalho de um agente e verificar se o software está em execução, sem precisar analisar cada linha do diff para confirmar que a tarefa foi concluída.